Von einer Difficult-to-Treat-RA (D2T-RA) geht man aus, wenn es trotz der Gabe zweier unterschiedlich wirkender DMARDs, beispielsweise Biologika, zu weiterhin bestehender Krankheitsaktivität oder -progression kommt. Mehrere unterschiedliche Arzneimittel können in solchen Fällen zum Einsatz kommen und haben in Studien gute Wirksamkeit gezeigt. Doch bisher fehlt ein Vergleich dieser verschiedenen Substanzen. Eine aktuelle Metaanalyse hat sich diesem Thema nun gewidmet und untersucht, wie die verschiedenen Substanzen abschneiden.
In der Auswertung der Daten der Metaanalyse schnitt Tocilizumab am besten ab. Im Vergleich zu den anderen Arzneistoffen verbesserte es den DAS28-Score am meisten und belegte den zweiten Platz für den ACR50-Score.
Der IL-6-Inhibitor wirkt am besten in höherer Dosierung, sodass eine Gabe von 8 mg pro 4 Wochen vorzuziehen ist. Um die Wahrscheinlichkeit für unerwünschte Effekte zu reduzieren, sollte eine strenge Patientenauswahl erfolgen und das Medikament nicht verschrieben werden, wenn Kontraindikationen bestehen, wie beispielsweise schwere Infektionen oder Tuberkulose. Tocilizumab kann mit Methotrexat kombiniert werden, um die Verträglichkeit zu verbessern.
Der monoklonale Antikörper Sarilumab landete in der Studie auf dem zweiten Platz. Bei guter Wirksamkeit hat er ein günstiges Risikoprofil mit weniger unerwünschten Effekten als andere Medikamente in der Analyse. Die Zieldosis für Sarilumab liegt bei 200 mg alle zwei Wochen.
Als insgesamt am sichersten hat die Studie Rituximab bewertet. Darüber hinaus zeigte 4 mg pro Tag Baricitinib gute Wirksamkeit. Olokizumab erzielte die insgesamt größte Veränderung des ACR50-Scores, hatte jedoch ein höheres Maß an Nebenwirkungen.
Während die Studie einen interessanten Vergleich der Vor- und Nachteile verschiedener Therapieoptionen für die schwer zu behandelnde RA liefert, sollten die Resultate doch nicht unkritisch akzeptiert werden. Insgesamt war die Metaanalyse eine kleine Studie mit kleinen Fallzahlen. Die Autoren selbst beschreiben das Vorliegen von Bias. Die Ergebnisse können gute Anhaltspunkte liefern bei der Entscheidungsfindung für oder gegen gewisse Arzneimittel, sollten aber keinesfalls als feststehende Fakten gewertet werden.